Изучал разные AI-стартапы в области drug discovery и
натолкнулся на BioXcel Therapeutics (тикер - {$BTAI}), акции компании оказались даже доступны в ТИ для не-квалов. Решил немного углубиться и проанализировать, как конкретно компания использует заявленный искусственный интеллект (ИИ).
Основной подход - найти и проанализировать уже одобренные или находящихся на стадии клинических испытаний препараты, выбрать "лучших" и протестировать их на других заболеваниях. При помощи ИИ, конечно же )
Сама идея звучит разумной, и есть примеры из индустрии, где ре-использование существующих препаратов сработало. Мне вспомнился случай компании Corcept (тикер -
$CORT) и их основной препарат - Korlym, который одобрен для лечения синдрома Кушинга. Но Korlym, на самом деле, это мифепристон, который используется для прерывания нежелательной беременности. Ученым удалось выяснить, что мифепристон влияет на гормональную систему и в, особенности, на выработку кортизола в организме, а препарат можно использовать и для других целей.
Но вернемся к технологии BioXcel и глянем слайды для инвесторов:
https://ir.bioxceltherapeutics.com/presentations
Кроме начального слайда (см. рисунок 1) нигде ИИ не упоминается. На остальных слайдах представлен текущий статус пайплайна компании, последние результаты исследований и т.д.
Не буду на этом подробно останавливаться, но у компании есть несколько потенциальных молекул для онкологии и неврологии на разных стадиях исследований.
Посмотрим на вакансии от компании:
https://www.bioxceltherapeutics.com/careers/job-openings
Здесь тоже нет никакого намека на ИИ или похожие позиции.
Для сравнения, вакансии канадского биотех-стартапа Abcellera, которые разрабатывают технологии поиска антител с применением ИИ:
https://www.abcellera.com/careers/openings
Десятки открытых релевантных позиций по биоинформатике, машинному обучению и разработке в целом.
Бегло изучил бэкграунд топ-менеджеров BioXcel, в основном, все занимались фармой без какого-то технического уклона:
https://www.bioxceltherapeutics.com/about/management-team
Наиболее релевантный опыт был у доктора Рейны Бенабу (Reina Benabou), которая ранее занимала должность Chief Medical Officer в Cognivue. Cognivue разрабатывает девайсы для оценки нарушений когнитивных функций (см. рисунок 2).
А что по патентам?
В patents.google мне удалось найти 3 не-медицинских патента у компании, из которых активен только последний:
- Systems and methods to classify and rank health information
- Methods for assessing pharmaceutical performance across therapeutic areas and devices thereof
- Methods for reformulating and repositioning pharmaceutical data and devices thereof (активен)
Этот патент как раз про подход к поиску лекарств для ре-использования. Основная логика работы этой штуки показана на блок-схеме (см. рисунок 3). Я не фармаколог, но общую идею я понял так:
- Из различных источников данных формируется база данных, которая агрегирует много пар:
механизм действия молекулы (с точки зрения химии) => патогенез болезни
- Вычисляются статистические пороговые значения, в рамках которых это соответствие значимо
- Теперь для заданного механизма действия можно найти похожий патогенез
Мне это напомнило технологию AutoQSAR от Schrödinger (тикер -
$SDGR), где для молекул вычисляются физико-химические признаки - fingerprint-ы, а далее на них строится модель для предсказания биологических и фармакологических свойств.
Другой пример - еще один стартап из Европы - Causaly, который предлагает около-поисковую медицинскую систему, на сайте есть неплохое демо, как это работает:
https://www.causaly.com/
Небольшие выводы:
- Применение ИИ компанией BioXcel больше похоже на некоторый маркетинговый ход
- Технология поиска лекарств для ре-использования запатентована, но какие-либо методы машинного обучения в ней не фигурируют
- Возможно, благодаря данной технологии, были найдены несколько молекул BioXcel, которые сейчас находятся на стадии испытаний
#ai
#biotech