Т‑Банк
Банк Бизнес
Инвестиции Мобильная связь Страхование Путешествия Долями
Войти

Обзор Каталог Пульс Аналитика Академия Терминал
Т‑Банк
Войти
БанкБизнес
ИнвестицииМобильная связьСтрахованиеПутешествияДолями

ОбзорКаталогПульсАналитикаАкадемияТерминал
Пульс
UnderDogNotes
13 апреля 2021 в 11:35

Изучал разные AI-стартапы в области drug discovery и

натолкнулся на BioXcel Therapeutics (тикер - {$BTAI}), акции компании оказались даже доступны в ТИ для не-квалов. Решил немного углубиться и проанализировать, как конкретно компания использует заявленный искусственный интеллект (ИИ). Основной подход - найти и проанализировать уже одобренные или находящихся на стадии клинических испытаний препараты, выбрать "лучших" и протестировать их на других заболеваниях. При помощи ИИ, конечно же ) Сама идея звучит разумной, и есть примеры из индустрии, где ре-использование существующих препаратов сработало. Мне вспомнился случай компании Corcept (тикер - $CORT
) и их основной препарат - Korlym, который одобрен для лечения синдрома Кушинга. Но Korlym, на самом деле, это мифепристон, который используется для прерывания нежелательной беременности. Ученым удалось выяснить, что мифепристон влияет на гормональную систему и в, особенности, на выработку кортизола в организме, а препарат можно использовать и для других целей. Но вернемся к технологии BioXcel и глянем слайды для инвесторов: https://ir.bioxceltherapeutics.com/presentations Кроме начального слайда (см. рисунок 1) нигде ИИ не упоминается. На остальных слайдах представлен текущий статус пайплайна компании, последние результаты исследований и т.д. Не буду на этом подробно останавливаться, но у компании есть несколько потенциальных молекул для онкологии и неврологии на разных стадиях исследований. Посмотрим на вакансии от компании: https://www.bioxceltherapeutics.com/careers/job-openings Здесь тоже нет никакого намека на ИИ или похожие позиции. Для сравнения, вакансии канадского биотех-стартапа Abcellera, которые разрабатывают технологии поиска антител с применением ИИ: https://www.abcellera.com/careers/openings Десятки открытых релевантных позиций по биоинформатике, машинному обучению и разработке в целом. Бегло изучил бэкграунд топ-менеджеров BioXcel, в основном, все занимались фармой без какого-то технического уклона: https://www.bioxceltherapeutics.com/about/management-team Наиболее релевантный опыт был у доктора Рейны Бенабу (Reina Benabou), которая ранее занимала должность Chief Medical Officer в Cognivue. Cognivue разрабатывает девайсы для оценки нарушений когнитивных функций (см. рисунок 2). А что по патентам? В patents.google мне удалось найти 3 не-медицинских патента у компании, из которых активен только последний: - Systems and methods to classify and rank health information - Methods for assessing pharmaceutical performance across therapeutic areas and devices thereof - Methods for reformulating and repositioning pharmaceutical data and devices thereof (активен) Этот патент как раз про подход к поиску лекарств для ре-использования. Основная логика работы этой штуки показана на блок-схеме (см. рисунок 3). Я не фармаколог, но общую идею я понял так: - Из различных источников данных формируется база данных, которая агрегирует много пар: механизм действия молекулы (с точки зрения химии) => патогенез болезни - Вычисляются статистические пороговые значения, в рамках которых это соответствие значимо - Теперь для заданного механизма действия можно найти похожий патогенез Мне это напомнило технологию AutoQSAR от Schrödinger (тикер - $SDGR
), где для молекул вычисляются физико-химические признаки - fingerprint-ы, а далее на них строится модель для предсказания биологических и фармакологических свойств. Другой пример - еще один стартап из Европы - Causaly, который предлагает около-поисковую медицинскую систему, на сайте есть неплохое демо, как это работает: https://www.causaly.com/ Небольшие выводы: - Применение ИИ компанией BioXcel больше похоже на некоторый маркетинговый ход - Технология поиска лекарств для ре-использования запатентована, но какие-либо методы машинного обучения в ней не фигурируют - Возможно, благодаря данной технологии, были найдены несколько молекул BioXcel, которые сейчас находятся на стадии испытаний #ai #biotech
Еще 2
22,95 $
+305,8%
78,15 $
−78,86%
27
Нравится
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией
Читайте также
4 марта 2026
Мосбиржа: может ли отчет удивить после слабого года на рынке
3 марта 2026
Совкомфлот: почему ожидаемое улучшение результатов не делает акции привлекательными
4 комментария
Ваш комментарий...
feev
13 апреля 2021 в 11:38
сотрудничество с МО США на тему транквилизатора сублингвального. для терапии острых стрессовых состояний
Нравится
lord_fx
13 апреля 2021 в 13:03
Эх опять обманули :) я то рассчитывал на что то прорывное , а тут 🤦‍♂️
Нравится
SwItty
13 апреля 2021 в 14:10
Если всё так плохо, Почему тогда прогнозы очень оптимистичные? И почему тогда их не нагнет их американское правосудие за наглую ложь?
Нравится
1
UnderDogNotes
13 апреля 2021 в 14:55
@SwItty думаю, что прогнозы аналитиков основаны на перспективах пайплайна и будущих продажах, если что-то из него будет одобрено. А насчёт обмана инвесторов: ну, это довольно тонкий момент - можно же показать, что на какой то из стадий исследований сотрудники использовали или хотя бы запускали ии-инструменты. Значит, формально - всё есть) Я лишь обратил внимание, что масштаб использования ии может быть искажен.
Нравится
3
Пульс учит
Обучающие материалы об инвестициях от опытных пользователей
ZloySnegovick
+6,5%
1,5K подписчиков
KapmarVV
+10,2%
7,5K подписчиков
Philippovich
+27,9%
6,4K подписчиков
Мосбиржа: может ли отчет удивить после слабого года на рынке
Обзор
|
4 марта 2026 в 12:10
Мосбиржа: может ли отчет удивить после слабого года на рынке
Читать полностью
UnderDogNotes
221 подписчик • 30 подписок
Портфель
до 500 000 ₽
Доходность
+25,91%
Еще статьи от автора
12 мая 2022
ZYNE Zynerba стоит $40 млн, самое время обновить оценку компании. ❓В мае опубликовали очередной постер. О чем он был? Это промежуточные результаты исследования долгосрочной эффективности и безопасности Zygel. По-сути, участникам предыдущих испытаний (2 и 3 фазы) продолжают давать препарат и следят за их состоянием. Оценивают и эффективность, и безопасность препарата. При этом, испытания спроектированы с учетом предыдущих наблюдений о влиянии степени мутации FMR1-гена. ❓И какие результаты? По безопасности - значительных проблем с Zygel не выявлено. Около 90% участников испытаний прошли как минимум 6-ти месячный курс, а 73% - как минимум годовой курс. У 13% участников были побочные эффекты, связанные с препаратом, чаще всего это была боль в месте применения мази. В 15 случаях эта боль была легкая, в одном случае - умеренная. У двух участников было умеренное покраснение кожи - эритема. ❓А эффективность? Для FMeth группы ученые показали, как меняется primary-критерий Social Avoidance для двух групп - тех, кто принимал Zygel и для плацебо. Смотрим на картинку 2, видно, что как минимум до 9-го месяца испытаний показатели у Zygel-группы в среднем падали быстрее, чем у плацебо. Наибольший прирост Zygel виден с 3-го по 6-й месяцы. Самое красивое - на третий месяц, где границы стандартной ошибки не пересекаются (черные отрезки у точек на графике). Заодно я глянул презентацию декабря 2021, где есть другие картинки. Например, результаты после 3-х месяцев применения Zygel. Хотя препарат не показал статистической значимости на всей группе (см. картинку 3), для участников со значительным метилированием гена FMR1 эффективность есть. Причем как для группы с полным метилированием (FMeth), так и для тех, у кого этот показатель >= 90%. Аналогичный эффект есть для участников, у которых показатели с начала испытаний улучшились наиболее значимо (см. картинку 4). Здесь видно, что как минимум по двум критериям Zygel был статистически значимо лучше плацебо. ❓Что показывают эти результаты? Как известно, Zyberba провалили 3-ю фазу испытаний Zygel для FXS в 2020 году. Однако, после анализа результатов ученые обнаружили, что Zygel по-разному действовал на участников испытаний и основное их отличие - степень метилирования гена FMR1. Zynerba предполагают, что если в выборке будет больше "нужных" участников, то эффект от Zygel будет более убедительным. Таким образом был спроектирован план новых испытаний - RECONNECT (см. картинку 5). 80% от популяции будут FMeth, primary и secondary-критерии будут считаться в первую очередь по этой подгруппе. Испытания уже согласованы с FDA, во второй половине 2023 года будут известны результаты. ❓Есть ли перспективы у Zynerba? Учитывая все особенности испытаний RECONNECT, я думаю, что у компании неплохие шансы получить схожие, статистически значимые результаты к осени 2023. Если гипотеза ученых верна, и дело действительно в метилировании FMR1. На начало 2022 у Zynerba на балансе было $67 млн, при годовых расходах около $36 млн. Т.е. текущего кэша хватит как раз до момента анонса результатов испытаний. Это значимый риск - у компании фактически не хватит денег на операционку даже если результаты будут позитивными. Таким образом, вижу три сценария в будущем - допэмиссия (что сомнительно при текущем рынке и капитализации Zynerba), займ или поглощение компании. ❓Какие будущие драйверы еще есть? В ближайшие месяцы будут опубликованы результаты второй фазы испытаний Zygel для 22q, или синдрому Ди Джорджа. Также, во второй половине 2022 начнутся испытания третьей фазы Zygel для ASD - расстройства аутистического спектра. Последнее направление - весьма многообещающее. Жаль, что менеджмент не радуют хоть какими-то деталями.
4 мая 2022
SDGR Сегодня отчет, а я только добрался до результатов по итогам 2021 года. А там было, на что посмотреть. 📌 Результаты по итогам 2021 оказались чуть лучше, чем прогноз Schrödinger Software-направление выросло на 22%, прогноз был более консервативным: 10-22%. Общая выручка поднялась на 28%, при прогнозе в 15-31%. Зато доход от drug discovery вырос более чем в 1.5 раза. Это около 20% от всей выручки, годом ранее 14%. 📌 Ключевые метрики $SDRG раз в год раскрывают показатели по контрактам. Т.к. компания нередко заключает контракты на несколько лет, полезно учитывать Annual Contract Value - сколько приносит определенный контракт с клиентом за текущий год. Общее ACV выросло на 22% до $112 млн. Ушел один один клиент с ACV > 1 млн (было 16, стало 15). Напомню, что раньше компания озвучивала свои приоритеты - заключать более крупные контракты, чем привлекать новых клиентов. За 2021 год число клиентов с ACV > $100 тыс. выросло на 24%, хотя всего клиентов стало на 13% больше. Сходится. 📌 Планы на 2022 В прошлом обзоре я высказывал свою гипотезу о планах SDGR: компания планирует вкладываться именно в поиск новых лекарств и их дальнейшую монетизацию, а продажа ПО - второстепенная цель. На 2022 прогнозируют схожий рост, что и в прошлом году: Software на 11-20% и общая выручка на 17-31%. Зато ожидают рост доходов от Drug Discovery до 82%. Это сходится с моей гипотезой - ученые из Schrödinger лучше всех в мире умеют пользоваться своим же софтом, а значит, проще с ними запустить совместный проект, чем искать молекулы своими силами. 📌 Стратегия на 2022-2023 Одна из целей - достичь дохода от Drug Discovery не менее $100 млн к концу 2023. Это рост в 4 раза по сравнению с текущими цифрами. Отдельно отметили, что эта сумма исключает возможных доходов от партнерства по своему пайплайну. Кстати, про пайплайн. По MALT1 направлению планируется запуск 1 фазы испытаний во второй половине 2022. Еще два направления (CDC7 и Wee1) - в 2023 году. 📌 Выводы Важное отличие SDGR от других биотехов - у них уже есть минимум два растущих источника доходов и свой софт, который разрабатывался с 90-х годов. Это позволяет им проводить исследования по собственному пайплайну своими средствами в ближайшие годы. Сейчас на балансе у компании более $600 млн при годовых расходах в $110 млн.
30 апреля 2022
SUPN FDA одобрили Qelbree для взрослых при СДВГ. Новость хорошая, но удивлюсь, если рынок как то особенно отреагирует. Данные испытаний 3 фазы были уже известны в конце 2020, результаты по взрослым были схожи с исследованиям на детях. А для детей уже одобрили почти год назад. Я думаю, что в прогнозе от Supernus на 2022 год позитив от FDA уже был заложен.
Т‑Банк
8 800 333-33-33Для звонков по России
Банк
Дебетовые картыПремиумИностранцамКредитные картыКредит наличнымиРефинансированиеАвтокредитВкладыНакопительный счетПодписка ProPrivateДолямиИпотека
Страхование
ОСАГОКаскоКаско по подпискеПутешествия за границуПутешествия по РоссииИпотекаКвартираЗдоровьеБлог Страхования
Путешествия
АвиабилетыОтелиТурыПоезда
Малый бизнес
Расчетный счетРегистрация ИПРегистрация ОООЭквайрингКредитыT‑Bank eCommerceГосзакупкиПродажиБухгалтерияБизнес-картаДепозитыРассрочкиПроверка контрагентовБонусы для бизнесаТопливо для бизнесаЛизинг
Город
Доставка продуктовАфишаТопливоТ‑АвтоИгрыОтслеживание посылокБлог Города
Полезное
Т‑PayВход с Т‑IDИдентификация с T‑IDПлатежиПереводы на картуБиометрияОтзывыМерч Т‑БанкаПромокодыТ‑ПартнерыСервис по возврату денегТ‑ОбразованиеКурс добраТ‑Бизнес секретыТ—ЖТ‑БлогПомощьБизнес-глоссарий
Средний бизнес
Расчетный счетСервисы для выплатТорговый эквайрингКредитыДепозитыВЭДГосзакупкиБизнес-решенияT‑Bank DataT‑IDЛизингАвтодилеры
Т‑Касса
Интернет-эквайрингОблачные кассыВыставление счетовБезналичные чаевыеМассовые выплаты для бизнесаОтраслевые решенияОплата по QR‑кодуБезопасная сделкаВсе сервисы онлайн-платежей
Карьера
Работа в ИТБизнес и процессыРабота с клиентами
Инвестиции
Инвестиционный счетИИСПремиумТрейдингТерминалМаржинальная торговляАкцииВалютыФондыОблигацииФьючерсыЗолотые слиткиЦифровые финансовые активыСтратегииПервичные размещенияДолгосрочные сбереженияАкадемия инвестиций
Мобильная связь
Сим‑картаeSIMТарифыПеренос номераРоумингКрасивые номераЗапись звонковВиртуальный номерСекретарьКто звонилЗащитим или вернем деньги
Технологии от Т‑Банка
Речевая аналитикаРаспознавание и синтез речи VoiceKitПлатформа наблюдаемости Sage
Информация для получателей финансовых услугИнформация для ДепонентовНе является индивидуальной инвестиционной рекомендациейПолитика обработки персональных данных
АО «ТБанк», лицензия на осуществление брокерской деятельности № 045-14050-100000, лицензия на осуществление депозитарной деятельности № 045-14051-000100, выданы Банком России 06.03.2018 г. (без ограничения срока действия).
© 2006—2026, АО «ТБанк», официальный сайт, универсальная лицензия ЦБ РФ № 2673
Т‑Банк
8 800 333-33-33Для звонков по России
Банк
Малый бизнес
Средний бизнес
Инвестиции
Страхование
Город
Т‑Касса
Мобильная связь
Путешествия
Полезное
Карьера
Технологии от Т‑Банка
Информация для получателей финансовых услугИнформация для ДепонентовНе является индивидуальной инвестиционной рекомендациейПолитика обработки персональных данных
АО «ТБанк», лицензия на осуществление брокерской деятельности № 045-14050-100000, лицензия на осуществление депозитарной деятельности № 045-14051-000100, выданы Банком России 06.03.2018 г. (без ограничения срока действия).
© 2006—2026, АО «ТБанк», официальный сайт, универсальная лицензия ЦБ РФ № 2673