ByteDog — новая нейросеть для поиска вредоносов, написали в Forbes

Войти

В середине апреля мы рассказали, что с нуля создали собственную нейросеть для поиска вредоносов, которая читает файлы как текст. Мы сделали ее на архитектуре трансформеров, поэтому ByteDog все равно, какой файл перед ней: текстовый, картинка или видео. Она анализирует его как последовательность байтов. За счет этого не нужно прописывать отдельные правила анализа под разные форматы: модель просто сопоставляет байты между собой и находит аномалии, которые могут указывать на вредоносную нагрузку. Такой подход позволяет искать вредоносы быстрее и точнее. Мы одними из первых применили эту технологию в кибербезопасности — по крайней мере в России и Европе точно. О подобном использовании трансформеров (которые, кстати, придумали в Apple), публично сообщала только американская CrowdStrike. Наши же клиенты смогут опробовать ByteDog уже в мае. Она будет интегрирована в PT Sandbox (продукт, где файлы анализируются в безопасной среде), откуда данные поступают в MaxPatrol SIEM и MaxPatrol O2. Что говорят эксперты индустрии 🤓 Их опросили журналисты Forbes. Скепсис есть, и это нормально. В основном отмечают риски ложноположительных срабатываний — когда модель суслика вредонос видит, а его там нет. Также говорят о возможных сложностях при анализе атак с маскировкой. Но отметим, что ByteDog обучалась больше года на образцах из реальных атак. И по итогам тестов модель показала преимущество над классическими ML-подходами — и по качеству детектирования, и по скорости анализа. Разница — более 20%. При этом она не заменяет существующие технологии в продуктах, а усиливает их за счет нового подхода. Подробности — в материале Forbes: . Другими техническими деталями поделимся в ближайшее время.

🌤️ Мы запустили Киберпогоду — платформу для прогноза атак и интерпретации рисков для бизнеса Представьте, что через пару дней вы собираетесь в отпуск к морю. Болезнь в этом случае — недопустимое событие, которое сорвет все планы. Чтобы такого не случилось, вы по утрам проверяете, какой будет погода, берете с собой зонт, если обещают дождь, или одеваетесь теплее, если холодает. А еще ограничиваете общение с болеющими людьми, чтобы не заразиться. С бизнесом и кибератаками все примерно так же. Все чаще злоумышленники действуют не напрямую, а через тех, кто может «заразить» намеченную жертву, — дочерние организации, партнеров или подрядчиков. Поэтому, если компания не обращает внимания на атаки и утечки данных у контрагентов, она может серьезно пострадать, оказавшись финальным звеном в цепочке взломов. Как же уследить за киберпрогнозом и вовремя заметить опасность? Для этого и была создана Киберпогода, которая выдает топ-менеджменту понятный и не перегруженный техническими деталями отчет, по результатам которого можно быстро принять решение о дальнейших действиях. ⚪️ Мы высоко оцениваем перспективы этого продукта на формирующемся рынке решений, позволяющих минимизировать атаки через зависимые компании и контрагентов. В течение ближайших трех лет его прогнозируемый объем составит 5,5–6,6 млрд рублей, из которых мы планируем занять не менее 12%. На чем основана уверенность в успехе Одна из главных фишек платформы — непрерывная оценка угроз не только компании-клиента, но и всего ее бизнес-окружения. Представим, что Киберпогоду разворачивает у себя какой-то крупный ритейлер. В этом случае платформа будет присматривать за головным офисом и всеми филиалами, многочисленными магазинами и складами по всей стране, поставщиками, перевозчиками, агентствами, размещающими рекламу, строительными подрядчиками... — всеми, с кем клиент так или иначе связан и работает. Важное отличие нашей платформы от продуктов этого класса в том, что она составляет актуальные сценарии атак, анализируя внешние события (утечки данных, публичные эксплойты и пр.) и сверяя информацию с данными о новых угрозах от PT ESC. Она одновременно отслеживает, что делают атакующие (например, обсуждают атаку в закрытых чатах или покупают доступ в даркнете), и смотрит на бизнес-экосистему их глазами, отыскивая все доступные снаружи точки входа, вроде сервера, о существовании которого давно забыл один из подрядчиков вашего подрядчика. Дальше Киберпогода обрабатывает всю эту информацию и выдает прогноз, формируя из разрозненных событий конкретные варианты развития атак. Причем, она не только информирует о рисках, но и выделяет среди них те, которые могут нанести реальный ущерб бизнесу. А также приоритизирует угрозы, опираясь на недопустимые для организации события, заранее определенные руководством. Это позволяет быстрее принимать решения и эффективнее формировать бюджет на кибербезопасность. POSI

💡 Расскажем, как мы создаем наши продукты, и анонсируем самые громкие новинки Приглашаем вас на онлайн-трансляцию Product Backstage 17-18 июня, где мы в прямом эфире поделимся секретами Позитива и покажем закулисье реального кибербеза: https://product-backstage.ptsecurity.com/?utm_source=tg_investing&utm_medium=backstage&utm_campaign=16_06 Вы сможете первыми узнать, какие решения мы выводим на рынок в ближайшее время, оценить их потенциал и познакомиться с продуктовыми командами. Приоткроем завесу тайны и напишем, какие новинки вас ждут: 👾 MaxPatrol Endpoint Security версии 10: быстрый старт с раскаткой агентов на все устройства компании за один день, контроль USB устройств и приложений и мегафишка — PoC модуль «АнтиШифровальщик» для восстановления поврежденных файлов 🤖 PT Naira — ИИ-помощник, который позволяет быстрее разбираться в событиях, автоматизировать рутину и переходить к действиям. Вскоре мы встроим его во многие продукты Позитива, а на ивенте покажем, как он работает в MaxPatrol SIEM 🌤 Киберпогода — платформа прогнозирования атак с интерпретацией рисков для бизнеса. Расскажем о сценарном прогнозировании и о том, как единый отчет помогает CISO и руководителям принимать решения, чтобы жить без «циклонов и осадков» Присоединяйтесь к нашему бэкстейдж-эфиру, чтобы быть в курсе позитивных новостей! POSI

Про нашу нейросеть ByteDog написали в Forbes 😎